癫痫是神经系统的第二大常见疾病，困扰着各年龄段人群的身心健康，被世界卫生组织列为全球重点防治的五大神经精神疾病之一[1]。近年来，我国抗癫痫事业取得了长足进步，但目前仍存在诸多问题，如治疗缺口仍很大；城乡及地区间癫痫诊治技术水平不均衡；癫痫专科医生人数仍满足不了需求等[2]。
正因如此，构建适应现代癫痫疾病治疗的人机协同诊疗模式，可有力解决临床癫痫诊疗的资源矛盾，优化诊疗流程，使地区间的诊疗水平得到进一步平衡。
在第七届CAAE脑电图与神经电生理大会举行期间，“医学界”有幸邀请到清华大学医学院生物医学工程系洪波教授解读人工智能技术如何赋能脑电图解读，以及人工智能在抗癫痫领域的应用和发展。
2020-11-19
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